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Vicent Segrelles Garcia
Data Science & AI | Estudiante de Química | Analista en Formación
👨💻 Sobre Mí
Estudiante de Química (Universidad de Valencia) y Máster en Data Science & AI (Nuclio Digital School) con sólida formación en análisis estadístico y métodos computacionales. Perfil interdisciplinario que combina pensamiento científico riguroso con competencias técnicas en machine learning, visualización de datos y resolución de problemas complejos.
Busco oportunidades como Data Science Intern para aplicar mis conocimientos en proyectos reales que generen impacto mediante soluciones basadas en datos.
🎯 Propuesta de Valor
- 📈 Pensamiento analítico: Descomposición de problemas complejos y reconocimiento de patrones
- 💡 Resolución estructurada: Metodologías sistemáticas, prueba de hipótesis e innovación
- 📊 Data Storytelling: Traducción técnica efectiva con visualizaciones impactantes
- 🎯 Precisión y detalle: Enfoque en calidad, exactitud y detección de anomalías
- 🚀 Aprendizaje rápido: Asimilación ágil de conceptos técnicos y adaptación continua
🎓 Formación Académica
Máster en Data Science & AI
Nuclio Digital School, Barcelona | Enero 2025 - Diciembre 2025 (En curso)
- Programa intensivo especializado en análisis de datos, machine learning y AI
- Digital Skills Training Program (Enero - Mayo 2025)
- Enfoque práctico en proyectos end-to-end y metodologías MLOps
Grado en Química
Universidad de Valencia, Burjassot | Septiembre 2021 - Marzo 2026 (En curso)
- Formación sólida en métodos científicos, análisis estadístico y química computacional
- Competencias en resolución de problemas complejos y pensamiento estructurado
💼 Experiencia
Voluntario
SPAB, Burjassot | Septiembre 2022 - Julio 2024
- Trabajo en equipo y colaboración efectiva en entornos diversos
- Desarrollo de habilidades de comunicación y adaptabilidad
- Compromiso con causas sociales y aprendizaje continuo
🛠️ Stack Tecnológico
Lenguajes de Programación
Python █████████░ 90%
SQL ████████░░ 80%
Octave ██████░░░░ 60%
MATLAB █████░░░░░ 50%
Machine Learning & Deep Learning
Especialidades:
- Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering)
- Deep Learning (Redes Neuronales, CNN, RNN)
- Time Series Analysis
- Reinforcement Learning
- MLOps y despliegue de modelos
Data Analysis & Visualization
Bases de Datos & Cloud
Tools & Frameworks
Otros:
- Web Scraping (Beautiful Soup, Scrapy)
- MLOps (deployment, monitoring)
- Computational Chemistry (Gauss View)
- Data Cleaning & Preprocessing
📊 Proyectos Destacados
🤖 [Proyecto 1: Nombre del Proyecto]
Stack: Python | Pandas | Scikit-learn | Matplotlib
Descripción: [Descripción breve del proyecto y problema que resuelve]
Resultados clave:
- 📈 [Métrica 1: ej. “Mejora de precisión del 85% → 92%”]
- ⚡ [Métrica 2: ej. “Reducción del tiempo de procesamiento en 40%”]
- 🎯 [Métrica 3: ej. “Identificación de 3 insights clave para el negocio”]
Aprendizajes:
- [Skill técnico aprendido]
- [Metodología aplicada]
- [Soft skill desarrollado]
📊 [Proyecto 2: Nombre del Proyecto]
Stack: SQL | Python | Power BI | AWS
Descripción: [Descripción breve del proyecto y problema que resuelve]
Resultados clave:
- 📈 [Métrica 1]
- ⚡ [Métrica 2]
- 🎯 [Métrica 3]
Aprendizajes:
- [Skill técnico aprendido]
- [Metodología aplicada]
- [Soft skill desarrollado]
🧠 [Proyecto 3: Nombre del Proyecto]
Stack: Python | TensorFlow | Keras | Deep Learning
Descripción: [Descripción breve del proyecto y problema que resuelve]
Resultados clave:
- 📈 [Métrica 1]
- ⚡ [Métrica 2]
- 🎯 [Métrica 3]
Aprendizajes:
- [Skill técnico aprendido]
- [Metodología aplicada]
- [Soft skill desarrollado]
🌐 Idiomas
| Idioma | Nivel |
|---|---|
| 🇪🇸 Español | Nativo |
| 🇬🇧 Inglés | Avanzado (C1) |
| 🇨🇦 Catalán | Nativo |
| 🇪🇸 Valenciano | Nativo |
💯 Competencias Clave
Soft Skills
💡 Analytical Thinking
- Descomposición de problemas complejos
- Reconocimiento de patrones y evaluación sistemática
🛠️ Problem-Solving
- Metodologías estructuradas y prueba de hipótesis
- Desarrollo de soluciones innovadoras
📖 Data Storytelling
- Traducción técnica efectiva
- Visualizaciones impactantes para ejecutivos
🔍 Attention to Detail
- Enfoque en calidad y precisión
- Detección de anomalías y patrones ocultos
🚀 Quick Learner & Adaptable
- Asimilación rápida de conceptos técnicos
- Puente entre conocimientos multidisciplinarios
- Curiosidad intelectual y adquisición proactiva de skills
📊 GitHub Stats
📌 Actualmente
🌱 Cursando Máster en Data Science & AI en Nuclio Digital School
📚 Estudiando Grado en Química en la Universidad de Valencia
🔍 Buscando activamente mi primera oportunidad profesional como Data Science Intern
💡 Aprendiendo continuamente nuevas tecnologías y mejorando mis skills
🤝 Abierto a colaboraciones en proyectos de código abierto
📫 Contacto
¿Interesado en colaborar o conocer más sobre mi trabajo?
💼 LinkedIn: linkedin.com/in/vicent-garcia-qyds
📧 Email: Vicentsegrellesgarcia@gmail.com
📱 Teléfono: +34 636 048 027
🌐 Portfolio Web: ikoowy.github.io/portfolio